§2.1，只读定义与图
AI Agent PM Learning OS
不只是学懂 Agent，而是形成可证明的产品能力。
一套围绕每日学习、个人知识和 Product Studio 的双轨工作台。从任务环境开始，走到 Eval、安全与上线决策。
- 200
- 学习日
- 40
- 五日单元
- 10
- 连续课程
今日问题Agent 与环境之间究竟发生了什么？
Agent 不是聊天界面，而是在环境中依据观测选择行动的系统……
已自动保存核心闭环
让每一次学习都留下结构与证据
每日学习
把 200 日计划变成今天可执行的问题、资源、笔记和验收。
知识与技能
分别追踪概念结构和有证据的 Agent PM 决策能力。
Product Studio
每五日把知识应用到真实产品，记录假设、实验、证据与决定。
知识因果链
任务与环境→
模型行为→
行动与权限→
信息与记忆→
规划与控制→
多 Agent→
产品与 Eval